C. Est-ce que toutes les unités sémantiques trouvées par le logiciel seront pertinentes? En fait, seront-elles toutes véritablement des unités sémantiques ? Même en filtrant les groupes de mots trouvés afin qu'ils ne commencent ou ne finissent par des conjonctions, des articles etc. (voir le point D ci-dessous), et en éliminant les groupes de mots qui ne franchissent pas les seuils de rejet (tresholds) du moteur de logique floue, nous n'obtenons toujours pas les résultats qui nous permettraient d'éliminer pratiquement toute intervention humaine dans le processus de création de dictionnaires.

D. Dans la première phase de notre recherche, nous émettions l'hypothèse qu'il était possible d'extraire de façon automatique de la terminologie, ou plus précisément, des unités sémantiques d'un document source et de sa traduction (document cible). Nous avons donc en premier lieu créé un algorithme de recherche qui répertoriait toutes les suites de 2 à X mots qui se retrouvent plus d'une fois dans les textes. Les résultats obtenus nous ont démontré que nous obtenions un trop grand nombre de suites de mots qui n'étaient pas des unités sémantiques.

Ceci nous guida vers la seconde phase et une seconde hypothèse: une unité sémantique ne commence ni ne fini jamais par une conjonction, une préposition, un adverbe ou un article. Nous avons donc ajouté un filtre à l'algorithme de recherche, ce dernier fait en sorte que les suites de mots qui se répètent dans les textes mais qui commencent ou finissent par des conjonctions, prépositions etc. soient exclus des listes d'unités sémantiques répertoriées. À ce stade de notre projet, nous avons créé une interface graphique grâce à laquelle nous pouvions plus facilement vérifier le fruit de nos travaux (l'ensemble c'est-à-dire: le moteur de recherche d'unités sémantiques muni d'un filtre, sous la forme d'un logiciel complet a été et est toujours disponible à tous sur notre page Web afin qu'ils puissent partager le fruit de nos expériences et nous nourrir de leurs suggestions, toujours dans le but d'améliorer notre technologie). Les résultats obtenus à l'aide du filtre constituaient une nette amélioration par rapport à la version précédente de notre moteur de recherche, mais étaient loin de nous permettre de conclure qu'il s'agissait de la méthode optimale pour obtenir un répertoire d'unités sémantiques sans entrées indésirables.

Dans la troisième phase de notre projet, nous avons voulu aborder la question de l'automatisation dans le processus de création des dictionnaires, ce qui constituait l'un de nos objectifs technologiques. Jusqu'à maintenant, la création de dictionnaire ne se faisait pas de façon proprement dite automatique: l'intervention humaine était encore requise pour associer les unités sémantiques des deux langues impliquées et les ajouter au dictionnaire. Nous avons donc émis l'hypothèse qu'à l'aide d'un moteur de logique floue (fuzzy logic) - que nous avons plus tard baptisé Outil de Recherche et d'Analyse d'Unités Sémantiques - il serait possible de rendre la création de dictionnaires totalement automatique. Nous avons établi des seuils de rejet (la valeur du seuil est un pourcentage) qui déterminent si une unité sémantique est retenue ou non. Les unités sémantiques source et cible sont comparées à trois niveaux: le nombre de mots qu'elles contiennent, la longueur des mots et le pourcentage de similitude entre les mots. Si une unité sémantique franchit les trois seuils de rejet, elle est ajoutée au dictionnaire. Encore une fois, les résultats nous ont démontré que nous étions sur la bonne voie, mais qu'il nous restait encore à améliorer notre moteur de recherche afin d'en améliorer la précision.